التصنيع والصناعة
طريق قابل للقياس نحو الذكاء الاصطناعي في الصناعة
نعمل مع مصنّعين مثل Lila Kağıt وErkasis وTeksan من أول تقييم للجاهزية للذكاء الاصطناعي حتى الاستخدام في الإنتاج.
التحدي
يرى المصنّعون أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة، لكنهم يحتاجون إلى وضوح حول العملية التي يبدؤون بها، ومدى جاهزية بياناتهم، ومتى يسترد الاستثمار تكلفته. وغالبًا ما يكون إبقاء بيانات المصنع داخل الشركة شرطًا.
ما بنيناه
نبدأ بقياس جاهزية المؤسسة للذكاء الاصطناعي بزاوية 360°، ثم نحدّد مع الفرق أولويات حالات الاستخدام الأعلى أثرًا. تبدأ كل حالة استخدام بتجربة صغيرة يجب أن تثبت جدواها قبل تشغيلها وتوسيعها. وعند الحاجة تعمل الحلول بالكامل على البنية التحتية الخاصة بالشركة.
ما الذي تغيّر
- يسير الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وفق خارطة طريق واضحة بأهداف قابلة للقياس.
- تُظهر التجارب نتائج ملموسة بسرعة، ويُوسَّع ما ينجح منها.
- تبقى العمليات التي تتعامل مع بيانات حساسة داخل الشركة.
مع من نعمل
Lila Kağıt
الورق ومنتجات النظافة
حلول ذكاء اصطناعي مبنية حول أولويات الشركة ومطوّرة جنبًا إلى جنب مع فريقها.
Erkasis
التصنيع الصناعي
رحلة متكاملة من تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي حتى الحلول العاملة في الإنتاج.
Teksan
الطاقة وتصنيع المولدات
حلول ذكاء اصطناعي أحدثت فرقًا في وقت قصير.
بكلماتهم
“فريق يحقق الكثير بعدد قليل من الأشخاص؛ نستمتع حقًا بالعمل معًا، ويقدّمون حلول ذكاء اصطناعي تُحدث فرقًا.”
“من التقييم إلى الإنتاج، تنفيذ سلس ونتائج حقيقية.”
“عملهم مبهر جدًا؛ فريق يبتكر حلولًا تُحدث فرقًا في وقت قصير.”